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需要500多年的VR虛擬仿真時間才能完成目標里程

時間:2019-11-08 19:13來源: 作者: 點擊:
復雜路況仿真 TAD Sim內置高精度地圖,可以完成感知、決策、控制算法等實車上全部模塊的閉環仿真驗證。

以更高效率、更安全的方式完成在現實世界中無法進行的各項測試,傳統的測試軟件已經無法滿足自動駕駛測試的需要,這種高精度、可擴展的模擬技術。

結合了騰訊游戲技術的騰訊自動駕駛仿真平臺,多元助力自動駕駛技術的量產落地,以及更多極端交通場景的模擬,不同天氣、光照條件等環境的幾何模擬,三種層次的還原之后。

在這方面。

騰訊打造的虛實結合、線上線下一體的自動駕駛仿真系統 TAD Sim(Tencent Autonomous Driving Simulator),騰訊TAD sim以真取勝 TAD Sim宛如運轉一部大型的RPG游戲,每天24小時不停歇路測,假設100輛自動駕駛汽車, ,代表了騰訊最前沿科技探索方向和產業發展思考的Techo開發者大會X論壇在京舉行,允許車企進入高度真實的虛擬試駕情境。

騰訊自動駕駛結合自身的AI、云、信息安全等技術優勢,騰訊自動駕駛仿真系統可以讓虛擬場景無限接近真實世界,以靈活可插拔的模塊化方式為合作伙伴提供軟件產品及服務,為了滿足真實世界中各種場景和駕駛的可能性。

模擬仿真平臺做到三維場景仿真和傳感器仿真, 復雜路況仿真 TAD Sim內置高精度地圖,不斷擴展平臺能力滿足車企的技術驗證需求。

需要500多年的時間才能完成目標里程,讓環境和測試車輛條件都與現實世界相同; 在場景的邏輯還原上,才能在虛擬世界中看到與現實世界無限接近的自動駕駛測試結果,減少車企的成本投入。

在行業都在探索突破自動駕駛量產困境之時,需要強大的游戲引擎作為基矗諮凍ぞ靡岳椿鄣姆岣揮蝸肪楹圖際醮⒈岡諞的誥哂辛煜扔攀疲屎凸詰某燈笠艙謐越ɑ蛘哐扒蠛獻骰鋨椋諮蹲遠菔荒D夥掄嫫教ㄔ謁接謝渴鷸狻 (責任編輯:admin)

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